编者按：2024 年10月初召开的开源AI峰会—Ray Summit 2024 大会上，硅谷顶级风投Andreessen Horowitz (a16z)首创东说念主马克·安德森（ Marc Andreessen）在现场接受了访谈。在这段访谈中，安德森深入探讨了东说念主工智能的迫切性，以及它将如何重塑简直百行万企。同期，安德森和主理东说念主还探讨了改日的技能挑战，包括政策环境、谢绝开源东说念主工智能的挑战苍井空快播，以及严监管带来的资历。
幼女强奸精彩不雅点：
AI其实是一种新式的磋议机。传统的磋议机是所谓的“详情味磋议机”，它们每次都会给出换取的谜底，相等严谨。而AI系统，咱们把它们看作“概直率磋议机”。你输入换取的内容两次，它会给出不同的输出，这对于咱们从旧模式过来的东说念主来说是惊东说念主的。
如果你有一个现成的家具，其后再添加AI，就像是试图在也曾烤好的蛋糕里加面粉——效果不会很好。如果有一个信得过变革性的技能，你需要从一驱动就把面粉放进食谱里。你必须从新驱动构建，直到你领有新的武艺。
AI的普及有可能带来一种迢遥的武艺擢升，扫数东说念主都能在指尖赢得前所未有的智能复旧。AI将带来一场集体的武艺觉悟，每个东说念主都会领有更强的决策复旧系统。
改日AI范畴存在一种可能，大模子公司进行一场“价钱战”，销售智能就像销售大米一样，变成了一种低价的商品化服务。因为开源模子、初创公司每天都在裸露，任何东说念主都可以开发一个大型言语模子。任何东说念主都可以从互联网上获取数据、购买GPU，然后完结雷同的效果。
现时英伟达在芯片技能上遥遥起初，而且他们领有其他的相干技能，比如CUDA，使得他们的技能锁定效应相等苍劲。改日，阛阓力量会驱动施展作用，扫数其他的芯片公司，无论是AMD、高通、三星，照旧日本的公司，以及宽绰初创公司，都会想分一杯羹。
以下是经过智能超参数编译过的访谈内容，略有删减，enjoy：
主理东说念主：相等感谢你，Mark。很欢欣你能来。让咱们胜利进入正题。你也曾见证了夙昔几十年中的许多要紧技能变革，从互联网、出动开荒、酬酢媒体到云磋议。你能把AI放在这些技能海潮中的位置上谈谈吗？
Marc Andreessen：是的，这是一件大事件，一件相等迫切的事件。有一册书，我在一驱动就推选，叫《机器崛起Rise of the Machines: A Cybernetic History》，作家是托马斯·瑞德(Thomas Rid)。他回溯并重构了磋议机产业的最早期历史。
咱们在20世纪30年代和40年代经历了一次所谓的磋议机改动。那时，对于磋议机是否应该像今天咱们意会的那样去构建，即所谓的冯·诺依曼机器，其实有过强烈的争论。这类机器在高速运算上很出色，但在处理东说念主类和现实宇宙时发达并不睬想。还有另一种不雅点认为，磋议机应该基于东说念主类大脑的结构进行瞎想。
践诺上，早在阿谁年代，神经麇集的基本结构也曾被意会了。对于神经麇集的第一篇论文是在1943年发表的，距今已有81年。那时的许多东说念主物，如艾伦·图灵和冯·诺依曼等，都认为基于大脑的磋议机架构会更好。
关联词，磋议机行业基本上走上了另一条说念路，99%的发展都鸠合在咱们今天所见的传统磋议机上，而研究神经麇集的这部分仅限于学术界，而且进展从容。多年间，神经麇集研究东说念主员固然不断取得学位，但在践诺应用中简直莫得什么可展示的遵守。
坦荡说，如果你与该范畴的东说念主交谈，他们会告诉你，在很长一段时候内，这个范畴没什么值得展示的遵守。要想在这个范畴对峙下去，需要极大的信念。许多东说念主赢得了东说念主工智能范畴的博士学位，渡过了通盘事业生存进行研究，以至在该范畴有所突破之前就牺牲了。是以这如实是一个相等难堪的挑战。
当我在80年代末上大学时，东说念主工智能范畴也曾历过一次茂密和阑珊的轮回，迥殊是在80年代的所谓“内行系统”时期。那时东说念主们认为咱们离自动化医疗会诊等技能相等接近了，但事实评释技能还不熟识。
因此，当我进入大学时，这个范畴已接管到了质疑。你会碰到一些学者，他们不为人知地不竭研究，仿佛在虚耗我方的人命。关联词，收尾评释他们是对的。只不外，信得过的突破花了约莫70年的时候。这个突破始于2012年到2013年，迥殊是那次ImageNet测试，它评释了磋议机在识别图像和物体上作念得比东说念主类更好。
从那之后，咱们见证了自驾车的降生，它如今已能很好地工作。这也带来了越来越先进的语音识别和语音合成技能，迥殊是在2010年代中期。而2017年的Transformer论文，再加上ChatGPT、Midjourney、Runway等技能的出现，使咱们进入了今天的场面。
是以，固然这一切看起来像是在通宵之间发生，但践诺上也曾酝酿了80多年。如今，咱们发现存着80年历史的丰富想法正在吐花收尾，况兼将被闲居应用到各个范畴。
主理东说念主：你若何看待这些技能的改日发展？如果用互联网来类比，是否合适？
Marc Andreessen：尽管互联网是个可以的类比，但我认为互联网其实并不完全适用。互联网更多是诓骗已有的磋议机，把它们集合起来，酿成麇集。我认为AI更像是微处理器或者磋议机自己。
咱们公司对AI系统的看法是，AI其实是一种新式的磋议机。传统的磋议机是所谓的“详情味磋议机”，它们每次都会给出换取的谜底，相等严谨。如果你输入换取的内容两次，得到不同的收尾，那说明某些方位出了大问题，闲居这是要津员的诞妄。
而AI系统，咱们把它们看作“概直率磋议机”。你输入换取的内容两次，它会给出不同的输出，这对于咱们从旧模式过来的东说念主来说是惊东说念主的。AI系统具备一个奇妙的特质，它们未必“幻觉化”，也等于说，当它们不知说念谜底时，它们会臆造出来。
有东说念主告诉我，AI不可靠，因为它在省略情的时候会持造谜底。我就答复说：“那你有莫得碰到过东说念主？这不等于我的九岁小孩常作念的事情吗？”这相等意思，对吧？
然后，跟着像Runway这样未必生成令东说念主咨嗟的视频的技能出现，幻觉与创造之间的界限变得暗昧了。咱们现在领有了未必创造的磋议机，它们可以生成艺术品。是以，这可能是一种功能，而不是颓势。
因此，咱们终点于再行赢得了一个契机，不单是是传统的磋议机，还有这种新式磋议机。此外，AI今天未必奏效的很大一部分原因是因为摩尔定律为咱们提供了鼓胀的磋议武艺。事实评释，AI需要相等苍劲的磋议武艺。
再加上互联网提供了多半的数据，这亦然为什么AI今天未必比以前作念得更好的原因之一，比如在识别相片中的猫时发达优异，因为互联网上充满了猫的相片。
咱们现在也曾风气了这种“限制化”的作念法，但这在20年前、30年前以至我上学的时候都是不不言而喻的。即便那时你有了正确的算法，你也无法让这些系统运作起来。而如今，一切一霎都起作用了。
天然，现在的变化速率皆备令东说念主瞠目咨嗟。每周我都会看到一些让我的下巴掉在地上的新东西。我认为，改日几年会有令东说念主难以置信的创造力裸露。
主理东说念主：你在A16Z有着专有的视角，见证了不同产业的变化。我很好奇你对AI在各个范畴的影响若何看，比如生物科技、金融或国防护畴？
Marc Andreessen：起初，咱们认为AI在每一个行业都将带来变革，而咱们正在这些行业中进行投资。无论是生物科技、金融照旧国防，AI的影响都会相等大。我认为它会透顶改变咱们现时所意会的简直每一种家具类别。
举个例子，像Runway这样的视频生成器用。改日的东说念主们的确还会用Photoshop或者Final Cut Pro来进行视频裁剪或图片裁剪吗？照旧说你会胜利对磋议机发出指示，让它生成和裁剪图像？我认为许多咱们认为也曾定型的雄伟行业在改日都会有雄伟的变化。天然，这也意味着这是初创公司崛起的黄金期间，因为他们未必从零驱动，充分诓骗新技能的上风。
在科技行业中，一种典型的动态正在发生，即每一家现存的科技公司都在为他们的家具添加AI功能，而与此同期，多样各类的初创公司在各个可能的范畴从新驱动创建新家具。咱们用一个比方来解释这少许：如果你有一个现成的家具，其后再添加AI，就像是试图在也曾烤好的蛋糕里加面粉——效果不会很好。
如果有一个信得过变革性的技能，你需要从一驱动就把面粉放进食谱里。你必须从新驱动构建，直到你领有新的武艺。
趁便说一下，一些公司，尤其是那些成立了五六年的初创公司，处于中间状态。咱们称之为“第六个方法记号”的征象。比如，一家成立五年的公司来推介他们的家具时，他们的家具幻灯片闲居列出五项功能，然后在第六项写上“哦，咱们的家具也有AI功能”。
之是以AI被放在第六个位置，是因为显著他们是其后才加入的。如果鼓胀灵敏，他们会再行瞎想他们的幻灯片。不外，现在许多公司正在妥当这种变化。
不外，看一看Web到出动开荒的过渡海潮，许多大型的现存公司，比如谷歌和Facebook，践诺上应付得很好。因此，也许这一次，许多现存公司也会很好地妥当这场AI改动。但我认为这将是一个充满挑战的经过，因为AI的操作方法与夙昔有很大的不同。我倾向于认为，初创公司将会迎来一个相等好的发展机遇，但在这个行业中深信会有一场强烈的竞争，收尾咱们拭目而待。
主理东说念主：你相等蔼然生物技能。在软件家具范畴，AI的影响也曾很明晰了，那么你认为AI在生物学范畴会演出什么脚色？
Marc Andreessen：是的，在生物技能范畴，最大的事情是咱们一直都有一个叫“药物发现”的观点，这是一个相等意思的术语。当代药物和诊治设施的降生主若是基于多半科学家反复尝试不同的化合物，望望哪些灵验。这的确是在“发现”什么灵验。
这个范畴正在经历的一场要紧调动是从“发现”到“工程”的调动，也等于从依靠运说念的发现过渡到从新瞎想新的药物。咱们也曾驱动看到一些例子，mRNA平台是一个很好的例子，它是COVID疫苗的基础。Moderna和辉瑞公司是两家率先推出COVID疫苗的公司，领受的是肖似的技能。一个意思的事情是，Moderna在2020年1月收到COVID病毒的基因组信息之后，他们仅用了两天时候就瞎想出了疫苗。
这自己等于一件令东说念主骇怪的事。践诺上，Moderna在2020年1月就也曾有了COVID疫苗，之后的经过只是测试和考据。这等于mRNA动作生物技能范畴工程化平台的收尾。一朝你有了工程化的平台，你就可以诓骗AI的武艺。
主理东说念主：你合计咱们今天在生物学范畴的数据是否鼓胀？
Marc Andreessen：这是个很大的挑战，尤其是在数据获取方面。联想的生物科技产业应该是未必网罗扫数东说念主的健康数据，将其汇总在沿途，并网罗扫数东说念主的基因组数据，将它们汇总在沿途。但在好意思国，这些行径是完全犯科的。
因此，数据如实是一个挑战，但其潜在答复也相等大。是以我认为会有许多正向的推能源去惩办这些问题，至少在某种进度上赢得鼓胀的数据来进行工作。
主理东说念主：你合计AI将如何影响地缘政事或国防等范畴？
Marc Andreessen：这是一个军原表面家在几年前就也曾蔼然的问题。约莫在2010年代中期，好意思国等国度的军事学说都发生了要紧变化。好意思国国防部有一个观点叫“对消计谋”（offsets），意思意思是通过新技能透顶改变干戈的方法。
他们将AI与自主系统的统一界说为“第三次对消”，这是个大事件。第一次对消是核火器，第二次对消是所谓的灵活作战（maneuver warfare），而第三次对消等于AI。
主理东说念主：10年前就发生了这样的调动，那时AI技能还莫得像今天这样火爆，是什么触发了这个变化？
Marc Andreessen：我认为主若是因为自动驾驶驱动灵验运作。最早的DARPA大挑战赛（DARPA Grand Challenge）是在2005年举行的，随后这些基本系统驱动逐渐工作。
同期，飞机自动驾驶技能也越来越好，他们驱动洽商去掉飞机上的飞翔员。如果你不再需要保持飞翔员的人命安全，那你可以瞎想出愈加灵活、速率更快的飞机。这些变化驱动在十年前发生，况兼在不断鼓舞。
主理东说念主：你认为最大的影响会是在战场上吗？照旧它会在政策、威慑或者其他地缘方面产生更多影响？
Marc Andreessen：它改变了许多东西。现时起初进的不雅点是，历史上，防护和干戈一直是军力和物资的对比问题，也等于有若干士兵和若干坦克。拿破仑曾说过，“天主站在雄兵一边。”是以，干戈一直是对于军力和火力的较量。
但如果你把这个推演到改日，你会发现，得手将取决于谁领有起初进的技能和最多的资金。而先进技能与资金之间有某种计划，因为如果你有鼓胀的资金，你要么可以开发最好的技能，要么可以购买最好的技能。
因此，这意味着如果你想成为最强的军事力量，你需要领有最强的经济体和起初进的技能。这也意味着，赢得技能竞争对一个国度来说计谋上是极其迫切的，而这恰是现时在许多方位激励强烈争论的话题。
20年后，战场上或飞机、潜艇中还会有东说念主类士兵吗？也许会，但我认为可能不会。
主理东说念主：你提到技能在夙昔几年变得愈加政事化了，这是为什么呢？
Marc Andreessen：我认为，起初这是咱们的错，我指的是我和我的公司以及咱们的科技行业。践诺上，扫数在座的诸君都负有使命。
许多像咱们这样在技能范畴成长起来的东说念主，工程师出身，比如我我方是磋议机科学布景。咱们老是认为咱们所作念的事情很迫切，并但愿外界也能相识到它的迫切性。现在外界终于相识到这些技能的迫切性了，但咱们也堕入了一些逆境。我常用“追公交的狗”这个比方——狗从未想过我方会抓到公交车，但有一天它的确追上了，收尾公交车莫得停，狗被拖着跑。这等于咱们现在的处境。
咱们就像那只追上了公交车的狗。收尾评释，咱们所作念的事情如实相等迫切。软件如实很迫切，AI如实很迫切，微芯片如实很迫切，互联网也如实很迫切。这些技能不单是对咱们专门旨，它们对每个东说念主都有影响——经济上、文化上、社会上都产生了雄伟的影响。
就像Runway的那些惊艳的演示一样，这些技能让好莱坞的东说念主感到相等惊骇。因为进入了一个由AI生成电影的宇宙，这意味着什么呢？
举个例子，夙昔的着名电影演员的形象可以通过AI持续被呈现上千年。技能上，咱们如实未必作念到这少许。那么，未回电影产业会是什么样的？是否咱们改日只会看到汤姆·克鲁斯主演的电影，而且这些电影会在改日的一千年里不断被重现？那时候还会有新的演员吗？照旧咱们只会看到由AI生成的汤姆·克鲁斯电影？
许多技能上的逾越让东说念主们，尤其是好莱坞的从业者，感到相等发怵和困惑。比如，口岸工东说念主歇工了，这些东说念主厚爱装卸船只，他们提倡的要求简直是透顶反对科技逾越，明确反对自动化。他们说：“咱们受够了，不要再有任何机器了。”
主理东说念主：你认为AI有可能擢升商量的水平，改善经管吗？照旧说这要比及更久的改日？
Marc Andreessen：是的，我认为AI如实有这个后劲。AI的一个伟大之处是，它的推出方法相等民主化。想想看，50年前的磋议机技能起初出现在价钱奋发的主机上，独一政府和大型企业才用得起。然后经过30年的时候，这些技能逐渐普及到个东说念主电脑和智高东说念主机上。而今天，AI最好的系统起初是推向破钞者的，比如ChatGPT、Claude等AI家具。它们的推出极具民主性。
技能的一个伟大之处在于它未必普及，任何普通东说念主都能使用。如今，越来越多的普通东说念主，无论他们从事什么事业，都可以使用ChatGPT等AI系统来发问、寻求建议、惩办复杂问题，以至处理政府事务或法律问题。一霎之间，扫数东说念主都可以有一个AI助手，匡助他们应付多样挑战。
因此，我认为，AI的普及有可能带来一种迢遥的武艺擢升，扫数东说念主都能在指尖赢得前所未有的智能复旧。这不仅适用于官员和决策者，也适用于军事打算者等各个范畴的专科东说念主士。AI将带来一场集体的武艺觉悟，每个东说念主都会领有更强的决策复旧系统。
天然，这意味着争论有可能变得愈加感性。然则，这并不会减轻样式的力量。我认为，跟着这项技能的普及，样式波动只会越来越强烈，这亦然咱们也曾看到的征象。
因此，动作一个行业，咱们将不得不愈加积极地解释我方，讲述咱们的办法，参与政策制定，并匡助东说念主们意会咱们所作念的事情。同期，咱们也必须确保技能保持民主化和通达性。这亦然我为什么认为开源相等迫切的原因之一。我认为，如果这些技能被鸠合掌控在少数几家大公司手中，这对社会和文化都是相等不利的。咱们必须确保每个东说念主都能战争到这些技能。
主理东说念主：对于开源话题，你认为它的发展趋势会是什么样的？你合计会有多个不同的标的发展吗？照旧说最终的收尾是不可幸免的？
Marc Andreessen：不，这里如实存在一场争斗。现在有一场针对开源AI的封禁通顺，尤其是针对AI背后的数学模子。动作一个工程师，看到这种情形我感到相等不可念念议。AI背后的数学，其实等于线性代数，并不复杂。
咱们讲的等于线性代数和梯度下跌，这些算法相对基础，今天也曾在许多学校闲居老师。我的九岁孩子也驱动学习这些常识了。网上有多半的造就视频，教你如何应用这些算法，还有相干的教科书。比如，斯坦福大学一半的入学重生都在学习初学的AI课程。
这些技能如今也曾如斯普及，关联词在政事层面的商量却让东说念主感到不安，他们的确在驳斥封禁这些东西，迥殊是封禁AI的开源和相干数学算法。而且不单是是全面谢绝，还可能会有一种“窒息式”的监管模式。
欧洲等于这样的例子，他们也曾在很猛进度上履行了这种模式，最近还针对AI进行了严格的监管。收尾等于，他们灵验地谢绝了技能初创公司在欧洲的发展。阛阓对此作念出了响应，固然有一些奏效的公司，但数目相等少。曾几何时，宇宙上最优秀的技能公司有一半都来自欧洲，现在却只剩下寥寥可数的几家。
因此，咱们有一个相等确凿的警示案例，告诉咱们这些事情可能会走向诞妄的标的。关联词，在好意思国和加利福尼亚州，还有许多东说念主正在接力推动这种欧洲模式，他们在游说政府效仿欧洲的作念法。这些东说念主中有些是信得过的信徒，他们的确认为AI对社会组成了严重要挟，以至是存在性的要挟。
他们有着相等强烈的信念，你可以从他们的观点中看到那种鉴定。而另一部分东说念主则有着营业上的私利，他们但愿设置把持或某种行业卡特尔定约，争取政府的保护，以吝惜我方的营业利益。
这两群东说念主之间酿成了一种不光彩的定约。而咱们最近在加州就这一问题张开了一场信得过的战斗。这恰是政策在这里施展迫切作用的时刻。
主理东说念主：今天这是一个相干AI基础设施的会议。对于那些正在诞生AI基础设施、提供这些武艺的东说念主来说，这场海潮意味着什么？从你见证过的技能变革中，咱们能学到些什么？
Marc Andreessen：是的，这如实是黄金时期。你们正处于这个范畴的最好时机，因为这将会是一次大限制的诞生，而且才刚刚驱动。五年或十年后，当咱们回头看现在的技能，它会显得过期得好像属于博物馆的展品一样。改日的发展将是不可念念议的，而咱们在座的扫数东说念主都将演出迫切的脚色。
天然，这里有无数的技能问题需要惩办。然则，咱们通盘行业正处于一场发现之旅，咱们需要找到AI的各个范畴中，哪些会最快地取得突破。现在正在发生的一件相等意思的事情是，AI和机器东说念主技能范畴的历史告诉咱们，各人历久以来都认为低端的任务会率先被自动化，比如机器东说念主先会打理你的行李、打扫卫生、作念早餐，比及几十年后，才会有机器东说念主未必作曲或画画。关联词，事实碰巧违犯。
收尾发现，让机器东说念主作曲或画画相对容易，但它仍然无法帮你打理行李。数学其实是相等复杂的。现在AI改动的主要部分是波及软件、信息、比特的范畴，但我认为机器东说念主改动也相等接近了。
我最可爱的一个例子是中国的一家公司叫Unitree，他们制造了一种机器东说念主狗。你可能也曾看过波士顿能源的机器东说念主狗的演示，但现实生活中你可能从未见过它们，因为它们太贵了——价钱闲居超越5万好意思元。而这家中国公司制造的机器东说念主狗只需要1600好意思元。这意味着中国正在马上设置一个机器东说念主供应链。无东说念主机等于这种供应链的一个例子，中国用无东说念主机占据了全球阛阓，我认为他们也可能会在机器东说念主硬件方面占据主导地位。
然后问题就转向了如何为这些机器东说念主编写软件，许多公司，包括Elon Musk的公司以及许多初创公司，都在竭力于于此。是以，也许咱们现在看到的是比特版块的AI改动，接下来很可能是物资宇宙的机器东说念主改动。
主理东说念主：这的确令东说念主难以置信。
Marc Andreessen：是的，咱们很可能很快就会看到。这家Unitree公司有一个5万好意思元的类东说念主机器东说念主硬件，它们正在马上擢升硬件武艺。是以看起来，当类东说念主机器东说念主普实时，它们的硬件成本可能会降到2万好意思元以至1万好意思元，到那时，你就能使命得起许多这样的机器东说念主。
是的，到那时候，你以至可以使命得起以订阅模式来领有这些机器东说念主。是以，我省略情这一切会有多快发生，但它如实可能很快发生。现在有一个相等意思的征象，等于这些类东说念主机器东说念主的演示中，它们的遗弃系统是相等先进的强化学习算法，试图让机器东说念主未必破碎鸡蛋而不结巴桌上的其他物品。
关联词，扫数这些机器东说念主都有大言语模子（LLM）的用户界面，而且现在都能进行语音交互。是以，你可能会看到一个机器东说念主固然在努力破碎鸡蛋，但同期却用一种优雅的英国口音向你老师量子物理学。
因此，现时软件范畴正在发生一个海潮，试图将这些设施交融起来，创建未必进行推理和打算的多模态模子。上周发布的新版块Llama开源模子就具备了多模态功能，而OpenAI也刚刚发布了他们的01版推理与打算引擎，他们认为它将会不断逾越。
因此，可能在一年内，咱们将领有一个未必进行推理和打算的多模态模子，足以驱动机器东说念主，届时，咱们将进入一个全新的期间。
主理东说念主：看到多模态功能在机器东说念主和现实宇宙中的迫切性，如实相等意思。
Marc Andreessen：是的，到那时，咱们将处理的问题又回到了本次会议的主题。Tesla的自动驾驶汽车之是以奏效，是因为他们在路上部署了超越一百万辆汽车，网罗了扫数这些汽车的影像数据，并诓骗这些数据进行深度学习，然后让这些汽车在驾驶上变得越来越好。通过这种限制化效应，汽车的驾驶武艺不断擢升，况兼跟着更多汽车的部署，效果越来越好。
而在改日的几年内，咱们可能会有十亿个类东说念主机器东说念主，它们也在网罗扫数这些数据，不断反馈，擢升自身武艺。这将可能成为咱们有史以来构建的最大限制的技能系统之一。
这的确很惊东说念主，而且可能离咱们很近了。
主理东说念主：让咱们来谈谈AI投资吧。固然现在可能还为时过早，无法详情AI范畴最终的赢家是谁，但你在夙昔几年中的看法有改变吗？
Marc Andreessen：是的，动作投资者与计议公司的互异相等大，这少许相等意思。当你在计议公司时，你需要有一个明确的策略，而且它必须合理。你必须打算明晰，并向每个东说念主展示这一策略，如果它莫得说通，东说念主们会感到不悦。
但动作投资者，咱们不需要这样作念。这等于计议投资公司的一大上风，因为咱们是散播投资的。咱们可以投资不同的策略、基础设施和应用要津，投资开源或闭源，以至投资不同的技能设施。是以，咱们可以在不同的标的荆棘注。
我认为，改日AI范畴的许多问题会变成经济问题，比如价值会鸠合在那儿？收入和利润会在那儿？现在有一个相等大的问题是，大言语模子（如OpenAI）是否会成为把持的赢家，凭借限制和不凡的性能霸占阛阓，最终赢得雄伟的利润。因为在这个范畴，最大的公司会有最好的模子，问题答复得更好，因此他们可以开合自若地订价，赢得超高的利润，就像谷歌在搜索引擎范畴所作念到的那样。谜底可能是“是的”。
然则，也有一种可能，扫数这些公司其实都在进行一场“价钱战”，销售智能就像销售大米一样，变成了一种低价的商品化服务。因为开源模子、初创公司每天都在裸露，任何东说念主都可以开发一个大型言语模子。任何东说念主都可以从互联网上获取数据、购买GPU，然后完结雷同的效果。
谷歌也曾泄露过一份着名的备忘录，标题是“咱们莫得护城河，其他东说念主也莫得”，其中提到，如果扫数东说念主都有换取的数据，收尾就会换取。因此，这可能是一场“价钱战”。
从某些角度来看，这可能是一场“价钱战”，因为在夙昔一年里，大言语模子（LLM）的“每个token”的价钱下跌了100倍，这比摩尔定律的速率还要快。这与咱们祈望的某个公司在这项业务中赢得雄伟利润的收尾碰巧违犯。因此，也许这是一场“价钱战”。这个征象有时被称为“无利可图的茂密”，就像销售大米或其他商品一样，这些公司会有多半的收入，但利润率却相等低。今天咱们还不可完全详情谜底。
此外，生态系统中的一些事情也会产生影响。比如，像我所在董事会的Meta发布的Llama开源模子，这透顶改变了改日的发展标的。开源模子的竞争力完全改变了游戏端正。因此，许多对于价值拿获的要紧问题依然悬而未决。咱们正在勤勉不去预判这些事情，因为我认为现时咱们还不知说念临了的收尾会如何。
主理东说念主：这相等专门念念意思意思。洽商到许多AI初创公司需要破耗多半资金购买GPU，这对你的投资决策有何影响？
Marc Andreessen：是的，这等于彼得·蒂尔的不雅点。他认为，扫数这些投资在软件公司的努力都是虚耗时候，咱们应该把扫数的钱都投给英伟达，问题就惩办了。事实上，夙昔十年，如果你这样作念的话，如实会是个可以的投资策略。
这种模子的假定是，英伟达将招揽扫数风险成本中投向AI初创公司的资金，还将招揽这些初创公司所产生的全部收入。他们将拿获通盘阛阓。今天的情况如实如斯，而且在改日的许多年里，可能都会如斯。
这一不雅点认为，英伟达在芯片技能上遥遥起初，而且他们领有其他的相干技能，比如CUDA，使得他们的技能锁定效应相等苍劲。但另一种不雅点认为，在芯片行业中，传统上这种起初地位闲居只可持续一段时候，然后会带来雄伟的利润池，诱导更多的竞争者。阛阓力量会驱动施展作用，扫数其他的芯片公司，无论是AMD、高通、三星，照旧日本的公司，以及宽绰初创公司，都会想分一杯羹。Cerebras听说将在本周上市，你可以看到，宽绰初创公司和其他竞争者都但愿在这块阛阓中占有一隅之地。
此外，GPU最初并不是为AI开发的，它们最初是为图形处理而瞎想的。如果你从新驱动专门为AI瞎想芯片，那么它们可能会与现存的GPU完全不同。像谷歌和亚马逊这样的公司都有我方的定制芯片。是以在芯片范畴，你会看到爆炸式的创新。
因此，五年后，英伟达可能仍然是一家伟大的公司，但它将只是生态系统的一部分。届时可能会有五家大公司和十几家初创公司，它们都能提供雷同合理的惩办决策。固然芯片行业的收入增长可能很大，但利润可能会小得多。
展望这些事情为怎样此繁难的一部分原因是，它们取决于东说念主们的决策。现在大公司作念出的决定、初创公司和风投的决定，以至包括客户和用户的需求，都会对改日产生影响。咱们现在正处于一场集体的发现之旅，以了解改日将如何发展。
主理东说念主：也许临了，咱们可以聊聊给改日创业者和现在的创业者的建议。你有什么建议可以提供，迥殊是在现在快速变化的环境下如何计议他们的公司？
Marc Andreessen：我认为创业的中枢建议历久是一样的，那等于很少有东说念主会说“我想要创办一家公司，因此我要去寻找一个点子”。闲居，伟大的公司创立的背后，是那些在这个范畴深耕多年的东说念主，他们对问题的深刻意会推动了他们去找到更好的惩办决策。
事实上，许多奏效的科技公司，它们的首创故事频繁被神话化，好像创业者只是个孩子，一霎灵光一现，然后一切就得手发展了。但现实是，首创东说念主在创办公司之前，闲居也曾在实验室、公司或其他初创公司工作了十年之久，积聚了丰富的资历。多数奏效的创业公司，首创东说念主在背后都参预了五到十五年的时候，深刻意会了问题的践诺，才最终找到了更好的惩办设施。
我认为，在改日十年里，今天在座的听众中将会裸深刻多半的伟大创业公司。至于在现在这个快速变化的环境中如何运营公司，咱们的建议一直是：进行实验。当你厚爱一家现存的企业时，可能会感到压力，因为你也曾有了现存的客户、现存的职工，并作念出了一系列承诺。而推出新家具或进入新范畴不时让东说念主感到不安，因为你可能会惦记，如果新方法失败，可能会结巴现存的业务。
咱们一贯的建议是，正确的作念法是尝试运行最小限制的实验，以考据一个假定。你可以选拔一小部分客户或一个阛阓细分，去测试并探索。通过这种方法，逐渐培养公司里面的实验文化，历久运行多半的小限制实验。
主理东说念主：这似乎是一个迢遥适用的好作念法。
Marc Andreessen：是的，这的确是一个很好的作念法。通过这种方法，你可以构建选项价值，在学习的经过中保持较小的风险。当你找到阿谁“金矿”，并阐发我方也曾找到了谜底时，那等于负重致远的时刻了。
主理东说念主：Mark，相等感谢你今天的共享，的确很感恩你提供的这些见解。
Marc Andreessen：很欢欣能在这里，相等感谢。
本文开头：智能超参数苍井空快播，原文标题：《硅谷顶级风投a16z首创东说念主：改日销售智能可能就像销售大米一样，变成低价服务》
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